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“AI+产融协同”,如何以金融“活水”润泽人工智能创新土壤?

2023-07-06 19:14:19 来源:36氪

7月6日下午,世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”AI+产融协同发展论坛在上海世博中心举行。本次论坛围绕人工智能技术发展分享前沿观点和研究成果,同时结合中信集团“科技-产业-金融”三角循环的综合优势和特色实践,为人工智能关键技术创新、产业化应用和行业投融资贡献“中信智慧”。上海市领导、中信集团高管、中外院士以及来自产业界和金融界的600余位嘉宾出席本次论坛。

中信集团副董事长、总经理奚国华在论坛致辞中表示,以ChatGPT为代表的生成式AI,在最具挑战性的自然语言处理领域实现革命性突破,标志着通用人工智能“奇点”和强人工智能“拐点”即将到来。过去一年,中信集团加快建设世界一流科技型卓越企业集团步伐,有效激活“科技-产业-金融”良性循环,取得了一系列新进展、新突破。在科技端,与鹏城实验室开展合作,协同推进工业智能关键技术攻关,不断提炼和沉淀行业级大模型通用能力。在产业端,积极运用自然语言处理、知识图谱等新技术赋能业务发展,智慧金融、智能制造、智慧农业、智慧城市等业务形态不断变革升级。在金融端,发挥金融全牌照优势,赋能一大批AI企业发展壮大,科创板、北交所保荐企业数量和金额持续领跑行业。有效发挥战略投资平台作用“投早投小投新”,携手AI企业共同成长。下一步,中信集团将围绕AI领域深化投资布局,助力产业发展能级全面提升,为扎实推进中国式现代化作出中信贡献。

吴清代表上海市委、市政府对本次论坛的举办表示祝贺。他表示,上海将人工智能作为三大先导产业之一,加快打造人工智能“上海高地”。目前上海规模以上人工智能企业数量已经达到350家,五年来几乎翻了一番;产值达到了3800多亿元,几乎是五年前的三倍;产业人才达到了23万,约占全国三分之一;在这个过程中,上海高度重视发挥国际金融中心优势,为人工智能产业发展提供源源不断的活水。未来,上海将不断提高产融协同发展水平,以更优举措支持企业发展,以更大力度促进产业投融资,以更高水平深化产融协同。


(资料图片)

智慧碰撞 中外院士共议人工智能前沿

中国工程院院士、鹏程实验室主任高文,中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士奥泰因·赫尔佐格分别围绕人工智能前沿趋势、人工智能赋能先进制造和城市规划进行了精彩的学术分享。高文分享了关于AI通用大模型现状、机遇与挑战的思考,并介绍了鹏城·脑海大模型研发情况。他表示,由超级智能算力产生的大模型是智能时代重要生产力,鹏城实验室将开放大模型底座,与合作伙伴共建国产自主可控预训练大模型。赫尔佐格从数字化与信息物理系统谈起,阐述了数字孪生在先进制造和智慧城市方面的应用原理和鲜活案例。他认为,数字孪生系统能够在获取生产数据、自主控制生产流程等方面发挥作用,而基于AI的数字孪生对工业数字化创新而言不可或缺;智慧城市数字孪生可驱动宜居城市及区域的可持续创新,并助力“双碳战略”长期实施。

产业分享探索三类独特融合应用模式

在实践分享环节,来自中信集团及旗下企业的代表围绕“AI+产业”激荡前沿智慧,共同为观众带来了高质量、多元化的思想盛宴。中信集团副总经理、总工程师徐佐以《未来已来把握AI奇点时刻》为题作主旨演讲。他指出中信业态多元、场景丰富、海量数据等优势,为AI技术迭代升级和示范应用提供了天然试验场,在实践探索中形成了三类独具特色的融合应用模式,即科技撬动财富管理全系优势、垂直行业带动横向复制拓展、云网智安全面驱动应用绽放。中信将携手政产学研各方,加强人工智能技术研发、场景应用、成果转化和生态建设,推动智能经济与实体经济深度融合,为经济高质量发展注入新动能。随后,中信银行、中信戴卡、中信泰富特钢、中信农业、中信环境等中信集团下属企业代表,围绕人工智能与金融、制造、材料、农业、城市运营等领域融合发展分享了前沿观点和实践成果。

成果首发专业智库展望AI趋势

论坛上,中信智库首次发布了人工智能领域研究成果。中信金控总经理曹国强为中信智库成果发布致辞,他表示,中信智库致力于打造“实干型”智库,构建智慧共享与实战链接的平台。中信智库专家委员会主任、中信建投证券研究所所长武超则代表中信智库发布了《人工智能十大发展趋势》。十大发展趋势从技术、应用、安全三大方面,提出包括多模态模型加速文本、图像和视频融合,具身智能成为AI发展新形态,大模型轻量化,AI治理与技术平衡等前沿洞察。

圆桌对话 投融资代表探讨金融赋能AI

此外,论坛设置了圆桌对话环节,中信证券、中信建投证券、中信投资控股、中科院创投、达观数据、云从科技等知名投融资机构及AI企业代表,从不同视角分享了对人工智能产业投融资的实践体会、思考与展望,共同探讨如何以金融“活水”润泽人工智能创新土壤。

本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导,中信集团主办,中信建投证券承办。

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“AI+产融协同”,如何以金融“活水”润泽人工智能创新土壤?
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